GIỚI THIỆU Học phần Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá cung cấp phương pháp luận và lý thuyết cơ sở dữ liệu về việc xây dựng một kho dữ liệu và ứng dụng vào xử lý phân tích trực tuyến, đồng thời cung cấp các kiến thức cơ bản về các phương pháp tích hợp cơ ...
Nhà khoa học dữ liệu hoặc người khai thác dữ liệu bắt đầu bằng cách xác định các mục tiêu và phạm vi dự án. Họ hợp tác với các bên liên quan của doanh nghiệp để xác định một số thông tin nhất định. 1. Vấn đề cần giải quyết 2. Ràng buộc hoặc giới hạn của dự án 3. Tác động kinh doanh …
BÁO CÁO KHOA HỌC VỀ NGHIÊN CỨU VÀ GIẢNG DẠY SINH HỌC Ở VIỆT NAM - HỘI NGHỊ KHOA HỌC QUỐC GIA LẦN THỨ 5 DOI: 10.15625/vap.2022.0108 KHAI THÁC VÀ SỬ DỤNG VIDEO TRONG DẠY HỌC SINH HỌC Ở PHỔ THÔNG Lê Thi Huyền1,*, Hà Thị Phương1, Đậu Quang Vinh1, Hoàng Ngọc Thảo1, Đỗ Thị Hải1, Lê Văn Trọng1, Nguyễn …
Khai thác dữ liệu là kỹ thuật có sự hỗ trợ của máy tính được sử dụng trong hoạt động phân tích để xử lý và khám phá các tập dữ liệu lớn. Nhờ có công cụ và phương pháp khai thác dữ liệu, các tổ chức có thể khám phá những mẫu hình và mối quan hệ ẩn trong ...
Bài này Cafedev sẽ tìm hiểu về việc khai thác dữ liệu, phân loại chúng như thế nào trong ML. Khai thác dữ liệu(Data Mining): Khai thác dữ liệu nói chung có nghĩa là khai thác hoặc đào sâu vào dữ liệu ở các dạng khác nhau để có được các mẫu và để có được kiến thức ...
Các kỹ thuật quan trọng trong khai phá dữ liệu (Data Mining) 1. Kỹ thuật phân tích phân loại (Classification Analysis) Kỹ thuật khai phá dữ liệu đầu tiên là kỹ thuật phân tích phân loại. Đây là kỹ thuật cho phép phân loại một đối tượng vào một hoặc một số lớp cho trước.